Старение является серьезной проблемой для современного общества, так
как изменение продолжительности жизни населения может повлиять на
экономику государства и даже привести к экономическому кризису.
Последние компьютерные технологии помогут защитить население от
возраст-зависимых заболеваний с помощью уникального метода поиска
препаратов против старения.
Главным преимуществом этого метода
является то, что он не требует экспериментального введения препаратов
мышам и приматам с последующим длительным наблюдением за их действием.
Реакцию организма на введение лекарства можно смоделировать на
компьютере, учитывая известные параметры генетического и
эпигенетического профиля клеток и тканей, а также изменения в
совокупности сигнальных путей, происходящие при старении организма.
«Существуют
тысячи препаратов с известными молекулярными мишенями, и некоторые из
этих препаратов уже даже применяются в клинической практике. Но из-за
высокой стоимости лабораторных исследований и времени, которое
требуется, чтобы провести эксперименты на мышах, протестировать все
препараты практически невозможно. Также, если даже препарат эффективен и
безопасен для мышей, не означает, что он будет работать на человеке.
Нужны новые подходы для поиска и предсказания эффективности
потенциальных геропротекторов, которые могут работать на человеке. Один
из таких методов компьютерного поиска и ранжирования препаратов
предложили мы и сейчас работаем над его внедрением», сказал Александр
Жаворонков, зав. лаб. регенеративной медицины в ФНКЦ ДГОИ и адъюнкт
профессор МФТИ. «Также, стоит учесть, что люди разные, стареют с разной
скоростью и по- разному реагируют на препараты. Предложенный нами метод
может быть использован для персонального подбора комбинаций
геропротекторов под индивидуальных пациентов.« Компьютерная модель,
созданная группой ученых биогеронтологов, генетиков и биоматематиков,
крайне востребована на фармацевтическом рынке, так как она поможет
сделать поиск и ранжирование геропротекторов дешевым и быстрым.
«Удешевление
исследований в области генетики и эпигенетики, а также прорывы в
компьютерных технологиях уже помогают в принятии решений в области
биомедицины. Мы надеемся, что предложенную модель можно будет
валидировать экспериментально. Наши партнеры, сразу несколько
лабораторий МТФИ и Центр Биогеронтологии и Регенеративной Медицины,
имеют возможности для проверки эффективности геропротекторов как на
червях, так и на клетках человека. Если метод подбора геропротекторов
при помощи компьютерного моделирования пройдет экспериментальную
проверку, тогда можно будет говорить о международной сенсации», сказал
Антон Буздин, директор Первого Онкологического Научно-консультационного
Центра.
Более подробное описание метода и абстракт статьи были опубликованы на сайте научного журнала Frontiers in Genetics.
Цитирование
: Zhavoronkov A, Buzdin AA, Garazha AV, Borissoff N and Moskalev AA
(2014). Signaling pathway cloud regulation for in silico screening and
ranking of the potential geroprotective drugs. Front. Genet. 5:49. doi:
10.3389/fgene.2014.00049 - See more at: http://journal.frontiersin.org/Journal/10.3389/fgene.2014.00049/abstract#sthash.2qpLbytY.dpuf
Исследование выполнено при поддержке фонда УМА.
Контактное лицо:
Виктория Зюлина
Тел.+79165937485
thewayinscience@gmail.com
